AppLovin 广告网络收益分析完整指南：如何查看并优化各网络表现（2025版）

Meta描述：想知道 AdMob、Facebook 还是 Unity Ads 为你带来最多收益？本文手把手教你在 AppLovin MAX 后台查看各广告网络的收益明细、对比表现、分析数据差异，并提供优化策略，帮助你最大化广告变现收入。

为什么要查看各广告网络的收益？

在 AppLovin MAX 的广告中介（Mediation）模式下，你的应用同时接入多个广告网络：

📊 常见广告网络包括：

• AppLovin Network（自有网络）
• Google AdMob
• Meta Audience Network (Facebook)
• Unity Ads
• ironSource
• Vungle
• Chartboost
• Mintegral
• Pangle (TikTok)
• 等 20+ 广告平台

🎯 了解各网络收益的重要性：

• ✅ 识别高价值网络，增加权重
• ✅ 发现低效网络，及时优化或移除
• ✅ 对比不同地区网络的表现差异
• ✅ 验证广告填充和竞价效率
• ✅ 制定针对性的优化策略

快速导航：4种查看方式

方法一：主仪表板快速查看

访问路径

登录 MAX Dashboard → Overview → 下滑至 "Top Performing Networks" 区域

可见信息

📈 默认显示的数据：

• Top 5 广告网络名称
• 各网络的展示次数（Impressions）
• 各网络的预估收益（Estimated Revenue）
• 各网络的 eCPM（每千次展示收益）
• 收益占比饼图

操作步骤

步骤 1：选择时间范围

• 点击右上角日期选择器
• 可选：Today、Yesterday、Last 7 Days、Last 30 Days、Custom Range

步骤 2：查看网络排名

Top Performing Networks
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. AppLovin Network     $450.32  (35%)
2. Google AdMob         $380.15  (29%)
3. Meta Audience Net    $210.45  (16%)
4. Unity Ads            $155.20  (12%)
5. ironSource           $104.88  (8%)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Total Revenue: $1,301.00

步骤 3：点击”View Details”查看更多

• 展开完整网络列表
• 查看所有已接入网络的表现

优缺点

✅ 优点：

• 快速直观，一目了然
• 适合日常监控
• 自动更新，无需额外配置

❌ 局限性：

• 只显示Top 5，看不到全部网络
• 无法按国家/地区细分
• 缺少历史对比功能
• 只有基础指标，无法深度分析

方法二：高级报告深度分析（推荐⭐）

访问路径

MAX Dashboard → Analyze → Report → 配置筛选条件

详细操作指南

步骤 1：设置报告维度

1.1 选择时间范围

• 点击顶部”Date Range”
• 推荐：Last 7 Days（足够数据量，避免噪音）

1.2 选择分组维度（Group By） 核心设置：必须选择 “Network”

其他可选维度（可多选）：

• Application：如果你有多个应用
• Country：按国家查看网络表现差异
• Ad Format：Banner、Interstitial、Rewarded Video
• Placement：不同广告位的表现
• Platform：iOS vs Android

推荐组合：

Group By: Network + Country + Ad Format

这样可以看到：哪个网络在哪个国家、哪种广告格式表现最好

步骤 2：选择展示指标（Metrics）

必选核心指标：

• ✅ Revenue：总收益（最重要）
• ✅ Impressions：展示次数
• ✅ eCPM：每千次展示收益
• ✅ Estimated Revenue Share：收益占比

可选辅助指标：

• Requests：广告请求次数
• Fill Rate：填充率（Impressions / Requests）
• Clicks：点击次数
• CTR：点击率
• Average Show Rate：广告展示成功率

步骤 3：应用筛选条件（Filters）

常用筛选器：

1. 按特定网络筛选 Filter: Network Select: AdMob, Facebook, Unity Ads（选择想对比的网络）
2. 按国家筛选（找出高价值市场） Filter: Country Select: United States, United Kingdom, Canada, Japan
3. 按广告格式筛选 Filter: Ad Format Select: Rewarded Video（通常收益最高）

步骤 4：生成和分析报告

点击”Generate Report”后，你会看到类似这样的表格：

关键发现示例

从上表可以分析出：

1. ✅ AdMob 在美国激励视频表现最佳（收益最高）
2. ✅ AppLovin 虽然展示次数少，但 eCPM 更高（$4.25）
3. ⚠️ Facebook 展示次数最多，但 eCPM 较低（$1.83）
4. 📊 激励视频整体 eCPM 高于插屏广告

导出报告

点击右上角”Export”按钮：

• CSV 格式：适合 Excel 进一步分析
• Excel 格式：直接打开，包含图表
• PDF 格式：适合打印和演示

方法三：网络对比报告（排查差异）

访问路径

MAX Dashboard → Mediation → Debug Reports → Network Comparison

功能说明

网络对比报告帮助你识别 AppLovin MAX 报告的数据与各广告网络原生后台数据之间的差异，防止收益损失。

使用场景

适合以下情况：

• 🔍 发现 AppLovin 后台显示的收益与 AdMob 后台不一致
• 🔍 某个网络的展示次数明显异常
• 🔍 怀疑某个网络的 CPM 设置不准确
• 🔍 新接入网络后想验证数据准确性

操作步骤

步骤 1：选择对比网络

• 勾选要对比的广告网络（最多选 5 个）
• 例如：AdMob、Facebook、Unity Ads

步骤 2：选择时间范围

• 建议：Last 7 Days（数据最稳定）

步骤 3：查看关键指标

重点关注：

• CPM Delta：AppLovin 报告的 CPM vs 网络实际 CPM 的差异
• Impressions Difference：展示次数差异百分比
• Revenue Discrepancy：收益差异金额

示例输出：

Network Comparison Report
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Network: Google AdMob
MAX Reported CPM: $3.50
AdMob Dashboard CPM: $3.85
CPM Delta: -$0.35 (-9.1%)
Recommended Action: Increase CPM setting by 10%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

如何处理差异

如果发现明显差异：

1. 调整网络 CPM 设置
   • 路径：Mediation > Manage > Networks > 选择网络 > Edit CPM
   • 建议：根据 CPM Delta 调整
2. 检查时区设置
   • AppLovin 和各网络的时区可能不同
   • 确保对比相同时区的数据
3. 联系技术支持
   • 如果差异超过 20%，提交支持工单

方法四：使用 API 自动化数据获取（高级）

适用人群

• 需要定期生成报告的团队
• 想要整合数据到自己分析系统的公司
• 需要自定义复杂分析的开发者

API 端点

主要 API：Report API

Endpoint: https://r.applovin.com/report
Method: GET
Authentication: API Key

请求参数示例：

{
  "api_key": "YOUR_API_KEY",
  "start": "2025-10-01",
  "end": "2025-10-07",
  "columns": "day,application,network,impressions,revenue,estimated_revenue",
  "format": "json",
  "filter_network": "adcolony,admob,applovin_exchange,facebook,unity_ads"
}

返回数据示例：

{
  "results": [
    {
      "day": "2025-10-01",
      "application": "com.yourapp.game",
      "network": "admob",
      "impressions": 12500,
      "revenue": 45.30,
      "estimated_revenue": 46.12
    },
    {
      "day": "2025-10-01",
      "application": "com.yourapp.game",
      "network": "facebook",
      "impressions": 8900,
      "revenue": 32.15,
      "estimated_revenue": 33.20
    }
  ]
}

完整文档

访问：https://developers.applovin.com/en/max/reporting-apis/

各广告网络表现对比（2025 行业数据参考）

按 eCPM 排名（全球平均）

⚠️ 注意： 实际 eCPM 因地区、应用类型、用户质量差异巨大

按地区表现差异

Tier 1 市场（美国、加拿大、英国、澳大利亚）

最强网络：
1. AppLovin Network（$10-20）
2. Google AdMob（$8-15）
3. ironSource（$6-12）

推荐策略：全部启用，开启竞价（Bidding）

Tier 2 市场（日本、韩国、西欧）

最强网络：
1. Google AdMob（$5-10）
2. AppLovin Network（$4-8）
3. Unity Ads（$3-6）

推荐策略：重点优化 AdMob 和 AppLovin

Tier 3 市场（东南亚、拉美、东欧）

最强网络：
1. Google AdMob（$2-5）
2. Meta Audience Network（$1.5-4）
3. Unity Ads（$1-3）

推荐策略：增加网络数量，提高填充率

Tier 4 市场（印度、中东、非洲）

最强网络：
1. Google AdMob（$0.8-2）
2. Meta Audience Network（$0.5-1.5）
3. Pangle/TikTok（$0.5-1.2）

推荐策略：优先保证填充率，其次优化 eCPM

数据分析实战：5个关键问题

问题 1：哪个网络带来最多收益？

分析方法：

1. 打开 Advanced Report
2. Group By: Network
3. 按 Revenue 降序排列
4. 查看 Top 3 网络的收益占比

优化建议：

• 如果某网络占比 >40%：增加其他网络分散风险
• 如果某网络占比 <5%：考虑移除或调整 CPM

问题 2：哪个网络的 eCPM 最高？

分析方法：

1. Advanced Report
2. Group By: Network + Ad Format
3. 按 eCPM 降序排列
4. 重点关注激励视频的 eCPM

优化建议：

• 高 eCPM 网络：增加展示机会（调高优先级）
• 低 eCPM 网络：检查 CPM 设置是否准确

问题 3：哪个网络的填充率最低？

分析方法：

1. Advanced Report
2. Metrics 选择：Requests、Impressions
3. 计算填充率 = Impressions / Requests
4. 找出填充率 <80% 的网络

优化建议：

• 检查该网络的配置是否正确
• 确认是否有地区限制
• 考虑添加更多备用网络

问题 4：不同国家哪个网络最强？

分析方法：

1. Advanced Report
2. Group By: Network + Country
3. Filter: 选择你的 Top 10 国家
4. 对比各网络在不同国家的表现

发现示例：

美国：AppLovin > AdMob > Facebook
英国：AdMob > AppLovin > Unity Ads
日本：AdMob > ironSource > Unity Ads
印度：Meta > AdMob > Unity Ads

优化策略：

• 使用”Country Prioritization”为不同国家设置不同的网络优先级

问题 5：收益趋势是上升还是下降？

分析方法：

1. Advanced Report
2. Group By: Day + Network
3. Date Range: Last 30 Days
4. 导出数据，绘制趋势图

Excel 操作：

• 创建折线图
• X轴：日期
• Y轴：Revenue
• 多条线：不同网络

关注点：

• 哪个网络在增长？（加大投入）
• 哪个网络在下滑？（排查原因）

优化策略：如何提升整体收益

策略 1：优化网络瀑布流（Waterfall）

原理： 按 eCPM 从高到低排列网络，优先展示高价值广告

操作步骤：

1. 路径：Mediation > Manage > Ad Units > 选择广告位
2. 点击”Manage Waterfall”
3. 拖拽网络调整优先级

推荐顺序（基于 eCPM）：

Priority 1: AppLovin Bidding（实时竞价）
Priority 2: AdMob Bidding
Priority 3: ironSource Bidding
Priority 4: Facebook（固定 CPM $5.00）
Priority 5: Unity Ads（固定 CPM $4.00）
Priority 6: 其他网络

策略 2：启用 Auto CPM（自动化）

功能： 自动根据网络实际表现调整 CPM，无需手动维护

启用方法：

1. 路径：Mediation > Manage > Networks
2. 选择网络，点击”Enable Auto CPM”
3. 设置最小和最大 CPM 范围

优势：

• 节省 80% 的手动调整时间
• 更准确反映市场价格
• 自动适应季节性波动

策略 3：开启实时竞价（Bidding）

核心优势： 多个广告网络实时竞价，出价最高者赢得展示机会

支持 Bidding 的主要网络：

• ✅ AppLovin Bidding（强烈推荐）
• ✅ Google AdMob Bidding
• ✅ Meta Audience Network Bidding
• ✅ ironSource Bidding
• ✅ Unity Ads Bidding（部分地区）

启用方法：

1. 路径：Mediation > Manage > Networks
2. 选择网络
3. 切换到”Bidding”标签
4. 点击”Enable Bidding”

预期收益提升： 15-30%

策略 4：按国家/地区优化

方法： 为不同国家设置不同的网络优先级和 CPM

示例配置：

美国市场（Tier 1）：
- AppLovin: $12.00
- AdMob: $10.00
- ironSource: $8.00
- 其他网络: $6.00

印度市场（Tier 4）：
- AdMob: $1.50
- Meta: $1.00
- Unity Ads: $0.80
- 其他网络: $0.50

操作路径： Mediation > Manage > Ad Units > Advanced Settings > Country Prioritization

策略 5：A/B 测试网络组合

测试方法：

1. 创建两个相同的广告位
2. 配置不同的网络组合
3. 各分配 50% 流量
4. 运行 7-14 天
5. 对比总收益

测试案例：

组合 A（传统瀑布流）：
- 5个网络，按固定 CPM 排序
- 预计收益：$100/天

组合 B（Bidding + 瀑布流混合）：
- 3个 Bidding 网络 + 2个固定 CPM
- 实际收益：$125/天（+25%）

结论：采用组合 B

常见问题和解决方案

❓ 问题 1：AppLovin 后台显示的收益与 AdMob 后台不一致

原因：

1. 时区设置不同（AppLovin 默认 PST，AdMob 可能是 UTC）
2. 数据更新时间不同（AppLovin 3小时延迟，AdMob 24小时延迟）
3. 汇率转换差异
4. 无效流量过滤标准不同

解决方法：

• ✅ 使用 Network Comparison 报告排查
• ✅ 确保对比相同时区、相同时间段的数据
• ✅ 等待 48 小时后再对比最终数据
• ✅ 差异在 5-10% 属于正常范围

❓ 问题 2：某个网络突然收益暴跌

可能原因：

1. 网络侧算法调整
2. 季节性因素（假期结束、开学季等）
3. 竞争对手增加
4. 该网络的广告库存减少
5. 你的应用用户质量下降

排查步骤：

1. 检查展示次数是否下降（如果是，可能是填充问题）
2. 检查 eCPM 是否下降（如果是，可能是广告主出价降低）
3. 查看 Network Comparison 是否有 CPM 设置问题
4. 访问该网络的原生后台，查看是否有账户警告

应对措施：

• 增加其他网络分散风险
• 调整该网络的 CPM 设置
• 优化用户获取渠道，提升用户质量

❓ 问题 3：新接入的网络没有展示

排查清单：

• [ ] 网络是否已正确配置凭证（API Key、Placement ID）
• [ ] 网络是否已启用（Enabled）
• [ ] 广告位是否已将该网络添加到 Waterfall
• [ ] 该网络的 CPM 设置是否合理（不要设置太高）
• [ ] 该网络是否支持你的目标国家
• [ ] 该网络的账户状态是否正常

快速修复：

1. 路径：Mediation > Manage > Networks > 选择网络
2. 点击”Test Mode”测试广告加载
3. 查看错误日志，根据提示修复

❓ 问题 4：如何判断该保留还是移除某个网络？

保留条件（满足任一即可）：

• ✅ 收益占比 > 5%
• ✅ eCPM 在 Top 3
• ✅ 填充率 > 85%
• ✅ 在某些特定国家表现优异

移除条件（同时满足）：

• ❌ 收益占比 < 2%
• ❌ eCPM 排名倒数三位
• ❌ 填充率 < 60%
• ❌ 过去 30 天无明显改善

移除前测试： 暂时禁用该网络 7 天，观察总收益是否受影响

最佳实践和专家建议

✅ 每日任务（5分钟）

• [ ] 查看 Overview 页面的 Top Networks
• [ ] 检查是否有异常的收益波动
• [ ] 确认各网络填充率正常

✅ 每周任务（30分钟）

• [ ] 生成 Advanced Report（按 Network + Country）
• [ ] 对比本周 vs 上周的表现
• [ ] 调整表现不佳网络的 CPM
• [ ] 测试 1-2 个新网络

✅ 每月任务（2小时）

• [ ] 导出完整月度数据
• [ ] 分析各网络的趋势变化
• [ ] 与各网络原生后台数据对账
• [ ] 制定下月优化计划
• [ ] 考虑移除长期低效网络

📊 推荐工具和资源

数据可视化工具：

• Google Data Studio（免费）
• Tableau（强大但需付费）
• Excel / Google Sheets（基础分析）

自动化监控：

• 使用 AppLovin API + Python 脚本定时拉取数据
• 设置收益下降 >20% 自动邮件告警
• 每周自动生成 PDF 报告发送给团队

总结：数据驱动的优化流程

1. 查看数据（每日）
   ↓
2. 发现问题（收益下降、某网络异常）
   ↓
3. 深入分析（按国家、广告格式细分）
   ↓
4. 制定假设（是 CPM 设置问题？还是填充问题？）
   ↓
5. 实施优化（调整 CPM、重排 Waterfall、启用 Bidding）
   ↓
6. A/B 测试验证（至少 7 天）
   ↓
7. 评估效果（收益是否提升？）
   ↓
8. 固化策略或回滚
   ↓
回到步骤 1，持续优化

快速行动检查清单

立即可做（10分钟）：

• [ ] 登录 MAX Dashboard，查看 Top Performing Networks
• [ ] 记录你当前收益最高的 Top 3 网络
• [ ] 检查这 3 个网络的填充率是否正常

本周完成（1小时）：

• [ ] 生成 Advanced Report，按 Network + Country 分组
• [ ] 导出数据到 Excel，绘制网络收益占比饼图
• [ ] 识别 1-2 个低效网络，调整或移除

本月完成（2-3小时）：

• [ ] 启用 Auto CPM 自动化管理
• [ ] 为至少 2 个网络开启 Bidding
• [ ] 进行一次 A/B 测试，对比不同网络组合
• [ ] 设置按国家优化的网络优先级

最重要的一句话：了解各广告网络的表现不是目的，基于数据持续优化才是提升收益的